薈眼 | 辰達物聯劉亮:AI視覺讓購物更輕松、更高效!

發布者/ 薈捧場 時間:2018-11-21 瀏覽 1239次 原創
薈捧場導讀:

薈眼系列是由薈捧場原創打造,此次是針對行業展會chinashop,進行的優秀企業采訪!!

第二十屆中國零售業博覽會與昆明隆重舉行,優秀企業層出不窮,今天小薈采訪到了來自辰達物聯創智中心的掌門人-劉亮先生,他在采訪中表示:辰達物聯以“智器重構 賦能零售”為主題亮相大會,技術特色涵括AI視覺、四維建模、邊緣計算、績效追溯、平行式影像防損、智能自助結算等。新產品聚焦零售新場景智能交互應用,以提升人效為核心,重構新零售場景化智能設備。

下面讓我們一起來了解下AI如何讓人、貨、場實現更高效率?

以下為采訪實錄,由薈捧場整理:

薈捧場:劉總?您好,請您向大家介紹一下您自己

辰達物聯:大家好,我是來自上海辰達物聯網創智中心的劉亮,主要負責新零售創新應用領域相關業務,很高興能在這里探討零售創新應用的相關話題。

薈捧場:謝謝劉總,聽說在本次展會上我們辰達物聯有幾大亮點技術和大家見面,可否給大家介紹一下?

辰達物聯:我先講一下在購物自助環節的一個新的亮點,這也是全球首次產品應用發布,現在我們在購物環節過程中,會經常遇到自助結算柜臺,目前自助購物在零售業是非常大的一個趨勢,但在實際場景中,我們發現一個問題,目前的自助場景中,我們可以很輕松的完成自助購物過程,但是在購買購物袋這個環節過程中,仍需要有一個人服務這臺自助機,那在針對這個場景我們研發了一款新的產品,就是在自助收銀柜臺中加入了自助購物袋功能。

我給大家演示一下:在這個購物過程中我們需要購物袋的時候,只需輕輕的點一下屏幕,購物袋就能自動出來,那我們就可以把東西都輕松地打包,從而實現了購物結算環節過程中半自助向全自助的轉變。

第二個亮點我為大家簡單介紹一下,首先看一下這個產品,它解決了什么問題呢?現在不管是何種形式的購物結算,都需要我一件一件的對準商品條碼,去做一個掃描動作。而這個新產品,我們通過AI算法,把商品視覺和數據采集結合起來,從結算角度把購物過程輕松化。

我來演示一下:不需要把所有的商品一個個去掃描,只要放在這個購物臺上,就能夠輕松的把全部商品識別出來,并把商品價格清單結算出來,這是我們的一個應用層。

那在我們的整個架構里面,除了應用層還有一個基礎層,就是我們的數據結構層,這里面就是最新的一款產品,我們稱之為商品深度學習機。

通過這個深度學習機可以把商品的五維數據全部采集出來,這五維包括:產品的長、寬、高、重量,還包括它的商品整體視覺。在原來視覺領域,整個商品學習大致需要一天的時間,而通過我們這個加載了AI算法的深度學習機,只要兩分鐘就可以完成產品的所有學習過程。通過這個產品深度學習的數據基礎,我們可以去做更多的商品視覺應用,可以延展在結算、購物過程體驗、分揀等方面。

薈捧場:我們在零售業哪些場景方面,還會有更多的創新應用誕生?

辰達物聯:我來簡單介紹一下,零售業通常會講人、貨、場,對我們來講也是圍繞在人、貨、場這三個場景上不斷創新。要講創新,我可能會把人、貨、場,分為人效、貨效、場效,而在人效、貨效、場效之中,我會更突出人效方面。

那在人效方面,我會把他又劃分為兩個方面:消費者和使用者。

消費者的人效就是體驗,不斷提升購物過程體驗,一些創新應用會圍繞購物者消費體驗不斷的去做一些優化,比如我們逛超市時候,現在還要拿著購物袋,還要推著購物車,這個場景在未來可能就不再需要了,當在選購商品的時候,會有其他方式,讓我所見所想即所得,那這是在消費體驗中的人效方面。

另外一方面就是作為商家來講,如何提升人員的效率,現在零售業里面我們看到有兩種人員密集型的應用場景:一個是在配送環節,還有一個就是揀貨環節。

在配送環節會有更多、更高效的無人機、機器人等方式去替代人工,這也是一種場景化的創新應用。

另外還有一個,是在線上線下大融合之下,線上訂單下發到線下門店揀貨的場景,在這個場景里面,我認為會通過一種人機協作的方式,來實現揀貨場景的優化,通過人機協作方面的創新,去把人力密集型的這種模式顛覆掉,人只需要完成必要的把控,用機器來代替標準化和程式化的動作,比如說揀貨場景中:揀貨不是讓人去找貨,而是讓貨去找貨,然后貨再去找人這種方式,來減少人員密集性,以及提升準確率和揀貨效率。

薈捧場:好的謝謝,感謝劉總今天的分享。

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